データと解析プログラムは分離するのが望ましい.¶
- 実験の生データは, テキストファイル（あるいは Excel）で保存し, 書き込み禁止にしておく.
- データと, データの解析過程（Python プログラム）は, 分けておくほうが良いと考える.
- Data Driven の考え方と親和性がある.
データの読み取り, 書き込みは Pandas を用いて行う.¶
- Excel のデータの読み書きは Pandas でも簡単にできる.
- 大量のデータの読み書きを（Python の中では比較的）高速にできる.
- 簡易データベースとして使える.
- Python を用いたデータ解析