Takuya Kawanishi

演習C 2018年12月25日, 問題 2.4 解答の詳細.¶

簡単のため

$$ a = \sqrt{\frac{2h}{kR}} $$

とおくと, 一般解は

\begin{align*} S(z) = C_1 \exp (az) + C_2 \exp (-az) \end{align*}

境界条件より

$$ C_1 = \frac{1 - e^{-aL}}{2\sinh (aL)} (T_1 - T_0) $$$$ C_2 = \frac{e^{aL} - 1}{2 \sinh (aL)} (T_1 - T_0) $$\begin{align*} \frac{S(z)}{T_1 - T_0} & = \fr

データと解析プログラムは分離するのが望ましい.¶

• 実験の生データは, テキストファイル（あるいは Excel）で保存し, 書き込み禁止にしておく.
• データと, データの解析過程（Python プログラム）は, 分けておくほうが良いと考える.
• Data Driven の考え方と親和性がある.

データの読み取り, 書き込みは Pandas を用いて行う.¶

• Excel のデータの読み書きは Pandas でも簡単にできる.
• 大量のデータの読み書きを（Python の中では比較的）高速にできる.
• 簡易データベースとして使える.
• Python を用いたデータ解析

剪断応力と運動量収支, Poisseuille 流れ¶

はじめに¶

• 剪断応力の「向き」はややこしいが, 結論からいうと, Newton の法則として下の式 (1) を用いるのが正しい.
• これは, 「剪断応力が運動量のフラックス」であり, 「運動量が（伝熱や拡散と同じように）大きいところから小さいところへ移動する」ことから納得できる.

準備・基礎知識¶

• 粘性流では, 速い部分は遅い部分の速度をあげようとし, 遅い部分は速い部分の速度を下げようとする.

• ある面を境に接する 2 つの流体を考えると, 速度の低い側については, 応力は速度を上げる方向に, 速